报告题目：网络概念知识发现

摘 要：近年来，网络数据备受关注，将复杂网络与形式概念分析相结合是一个新颖的热门的研究方向。本报告围绕网络形式背景的概念发现、分类与推荐算法的相关理论和方法，介绍一些初步的研究思路，并对该研究方向进行展望。

报告时间：2022年4月28日20:00点（腾讯会议号：557-529-956）

报告人简介：

李金海，昆明理工大学数据科学研究中心副主任，昆明理工大学学报编辑部副主任，教授，博士生导师，西北农林科技大学客座教授，云南省万人计划青年拔尖人才，云南省中青年学术和技术带头人后备人才，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常委委员、知识工程与分布智能专委会常务委员、人工智能基础专委会委员，SCI期刊International Journal of Approximate Reasoning、International Journal of Machine Learning & Cybernetics、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，以及昆明理工大学学报（自然科学版）副主编/领域主编。主要研究兴趣为大数据环境下的数据挖掘技术、概念认知学习、粒计算、智能系统分析与集成。先后主持国家自然科学基金4项（含子项目）。近年来，在国际期刊IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE SMCA，以及国内一级学报《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等发表学术论文40余篇，其中ESI高被引论文6篇，入选中国精品科技期刊顶尖学术论文1篇。陕西省优秀博士学位论文获得者。